데이터의 이해

데이터

# 정의
- 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미
- 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 점차 기술적이고 사실적인 의미로 변화
- 추론과 춪어의 근거를 이루는 사실
- 단순 객체로서의 가치 뿐 아니라, 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것

# 특성
- 존재적 특성 : 객관적 사실
- 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거

** 잘 나오는 부분 **

# 유형
- 정성적 데이터 : 언어, 문자 등의 주관적 내용(ex 회사 매출이 증가함) -> 저장 검색 분석에 많은 비용이 소모
- 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등의 객관적 내용 (ex 나이, 몸무게, 주가 등) -> 정형화 된 데이터로 비용 소모가 적음

# 지식경영의 핵심 이슈
- 암묵지 : 개인에게 축적된 내면화된 지식 -> 조직의 지식으로 공통화 (ex 김장 김치 담그기, 자전거 타기)
- 형식지 : 언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식 -> 개인의 지식으로 연결화 (ex 교과서, 비디오, DB)

** 잘 나오는 부분 **

# DIKW
- Data 데이터 : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
- Information 정보 : 데이터의 가공, 처리와 데이터 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
- Knowledge 지식 : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
- Wisdom 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

# 예시
- D : A 마트는 100원에, B 마트는 200원에 연필을 판매한다 ( 그냥 가격에 대한 데이터 자체 어떠한 의미도 없는 )
- I : A 마트가 연필이 더 싸다 ( 위의 두 데이터를 비교해서 알게된 정보 )
- K : 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다. ( 정보를 통해 습득한 지식 )
- W : A마트의 다른 상품들도 B 마트보다 저렴하지 않을까? ( 지식을 토대로 생각해낸 아이디어 )

 

 # 데이터베이스 용어의 연혁 [외워야할까..?진짜..?]
- 1950년대 : 미군 군비상황을 관리하기 위해 컴퓨터 도서관을 설립하면서 데이터의 기지 라는 뜻에서 탄생
- 1963년 6월 : SDC 가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식사용
- 1970년대 초반 : 유럽에서 '데이터베이스'라는 단어가 일반화 됨
- 1975년 : 미국의 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스 되면서 우리나라에서 데이터베이스 이용이 이루어짐
- 1980년대 중반 : 국내의 데이터베이스 관련 기술의 연구, 개발

# 정의
* 1차 개념 : 정형데이터 관리
* 2차 개념 : 빅데이터의 출현으로 비정형데이터 포함

# 특징
- 통합된 데이터 : 중복데이터가 없음
- 저장된 데이터 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것
- 공용 데이터 : 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것
- 변화되는 데이터 : 저장된 데이터는 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄 ( 항상 최신을 유지하기위해 변화 )

- 정보의 축적 및 전달 측면 : 일정한 형식에 따라 읽을 수 있고, 검색할 수 있고, 원거리에서도 접근 할 수 있다
- 정보 이용 측면 : 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있음
- 정보 관리 측면 : 일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색 등
- 정보기술 발전 측면 : 다양한 네트워크 기술발전을 견인할 수 있음
- 경제 산업 측면 : 경제, 산업, 사회 활동의 효율성을 제고하고 국민의 편의를 증진하는 수단

# 활용 [외울게 많은 곳]
* 1980년대
- OLTP(On-Line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태. (수시로 갱신하는,, 현업의 모든 업무는 이와 같은 성격을 띔)
- OLAP(On-Line Analytical Processing) : 정보 위주의 분석 처리, 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 (데이터 조회 위주)

 
* 2000년대
- CRM(Customer Relationship ManageMent) : '고객 관계 관리' 고객데이터의 세분화를 실시하여 신규고객, 잠재고객, 등 관리하고 유도한다.
- SCM(Supply Chain Management) : '공급망 관리' 기업에서 원재료의 생산,유통 등 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 제공하는 것

# 분야별 데이터 베이스
* 제조
> 기술적용은 2000년 기점으로 전환
> 클라/서버 기반의 내부 정보 시스템에서 웹기반의 데이터베이스로 전환
> ERP 에서 CRM으로 발전
- ERP(Enterprise Resource Planning) : 인사,재무,생산 등 경영자원 통합 시스템
- BI(Business Intelligence) : 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스
- CRM(Customer Relationship Management)
- RTE(Real-Time Enterprise) : ERP, SCM, CRM 등 부문별 전산화에서 한발 나아가 전 부문의 정보를 하나로 통합

* 금융
> IMF이후 확산
> 2000년대 초반 EAI, ERP, e-CRM 등 정보 공유 및 통합, 고객 정보의 전략적 활용이 시작
> 2000년대 중반, DW도입을 통해 DB활용 마케탕이 강화되었고, DW를 위한 최적화와 BI 기반의 시스템 구축이 급속도로 퍼지게 되었다.
- EAI(Enterprise Application Integration): 기업 내 상호연관된 모든 앱을 연동하여 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합 관리 사용
- EDW(Enterprise Data Warehouse): BPR과 CRM, BSC 같은 다양한 분석 앱을 위한 원천

* 유통
> 2000년 이후, CRM, SCM구축이 활발하게 진행
> 상거래를 위한 인프라와 KMS를 위한 백업시스템 구축도 함께 진행
> RFID의 등장으로 유비쿼터스 시대를 준비하고 있다
- KMS(Knowledge Management System): 지식관리시스템
-RFID(RF, Radio Frequency): 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템, 전자태그

# 사회기반구조로서 데이터베이스
> 1990년대 사회 각 부문의 정보화가 본격화되면서 데이터베이스 구축이 활발하게 추진되었다. 정부를 중심으로 사회간접자본 차원에서 EDI를 활용하여 부가가치통신망(VAN)을 통해 정보망이 구축되기 시작하였다.
> 1990년대 후반에는 지리, 교통부문의 데이터베이스가 구축되기 시작했고
> 2000년대 들어서 일반 국민들도 가정에서 손쉽게 생활에 필요한 정보를 습득하고 있다.
- EDI(Electronic Data Interchange) : 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 컴퓨터 통신망을 이용하여 거래처에 전송
- VAN(Value Added Network) : 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것
- CALS(Commerce At Light Speed) : 제품의 라이프사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유, 교환할 수 있도록 한 경영통합정보 시스템. 미국에서 군수 조달하기위한 목적으로 개발된 시스템

# 분야별 사회기반 구조의 데이터베이스 [그냥 읽고만 넘겨도 될 듯...]
* 물류
- CVO(Commercial Vehicle Operation System)
- PORT-MIS(항만운영정보시스템)
- KROIS(철도운영정보시스템)
* 지리/교통
- GIS(Geographic Information System, 지리정보시스템)
- RS(Remote Sensing, 원격탐사)
- GPS(Global Positioning System, 범지구위치결정시스템)
- ITS(Intelligent Transport System, 지능형교통시스템)
- LBS(Location Based Service, 위치기반서비스)
- SIM(Spatial Information Management, 공간정보관리)
* 의료
- PACS(Picture Archiving and Communications System)
- U헬스(Ubiquitous-Health)
* 교육
- NEIS(National Education Information System, 교육행정정보시스템)

 

 

* 데이터 준 전문가 자격증을 준비하며 책을 정리한 포스팅입니다.